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渝中区发放1万颗种子 鼓励市民保护“小自然”

2021-03-08 17:26 来源:企业雅虎

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什么是平行志愿?就像排队上车南京市招办主任钱汉平说,以前的传统志愿是根据考生填报的第一志愿进行排序,也就是说,报A学校为第一志愿的学生从高分到低分排一队,报B学校的学生从高分到低分排一队……按照每个学校的招生人数决定,人数满了意味着学校招生工作结束,还没有满的再进行下一轮招生。(通讯员供图)

  2017年12月6日,位于南京南站的宁和城际一期(S3号线)首发列车准时从站台开出,驶往终点站高家冲;宁高城际二期(S9号线)也于20017年12月30日开通……很多市民感慨,地铁时代,从主城到周边地区的出行方式变多了,也方便多了。2017年底,湖南印发第2号总河长令,要求全面清理整顿河道水域长期停泊不用、无人管理的船舶,确保河道水域防洪、航运、生态安全。

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阿荣旗 故法院作出如上判决。

2021-03-08 09:11 科技日报

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来源标题:人工智能测官司输赢胜过专家

《科学》官网3日报道称,美国伊利诺伊理工大学科学家用一种被称为随机森林的机器学习统计模型,对1816年到2015年美国最高法院的判决进行预测,准确率高于70%,较知识渊博的法律专家(预测准确率为66%)更胜一筹。

用计算机算法预测法官行为并不稀奇。2011年,西班牙学者在一项研究中,使用1953年到2004年任意8名法官的投票,来预测同一案件中第9名法官的投票,准确率为83%;2004年,美国学者使用1994年以来一直在法院工作的9名法官的判决,来预测2002年案件的判决结果,准确率为75%。

而伊利诺伊大学理工学院法学教授丹尼尔·卡茨的团队利用最高法院数据库,为每个投票标注了16个特征,包括法官任期、诉讼发起法庭、口头辩论是否被听到等,创建了最先进的算法。

该模型先学习了1816年到2015年最高法院案例特征与裁决结果之间的关联,然后按年份研究每个案例的特征并预测裁决结果,最后被“投喂”关于该年份裁决结果实际信息的算法升级了预测策略,并继续进行下一年的预测。

结果显示,对于28000项判决结果及24万张法官投票,新模型算法预测的正确率分别为70.2%和71.9%。相关研究文章发表在《公共科学图书馆·综合》(PLOS ONE)上。

报道称,律师最有可能率先将新算法付诸实践,他们可以将不同的变量插入模型,以获得想要的参考信息;投资者也可根据预测分析,对有较大获胜可能的公司投资;而上诉人则可以根据获胜几率判断是否再向最高法院提起诉讼。

责任编辑:陶国琪(QT0003)  作者:房琳琳

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